Software inovador otimiza podas urbanas

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Um grupo interdisciplinar da USP, liderado por Emílio Carlos Nelli Silva, criou um software que combina engenharia e biologia para podas urbanas.

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A ferramenta utiliza escaneamento a laser, simulações e Inteligência Artificial para preservar árvores e minimizar riscos de quedas urbanas.

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O projeto visa reduzir danos de podas inadequadas, aumentar a segurança nas áreas urbanas e contribuir para a adaptação às mudanças climáticas.

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Além disso, busca automatizar podas com drones e criar um banco de dados para apoiar o planejamento urbano.

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O projeto também visa promover uma relação harmoniosa entre a cidade e a natureza, reconhecendo as árvores como essenciais para o bem-estar urbano.

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Testes na USP mostraram que o algoritmo de repoda pode restaurar a rigidez estrutural das árvores após intervenções mal realizadas.

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Contudo, a participação comunitária continua sendo essencial para garantir soluções adequadas e evitar a "sobreengenharia" nas intervenções urbanas.

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Confira os detalhes da inovação na matéria completado Habitability

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