Com sistema, o planejamento de construções pode colocar o comportamento de pedestres em primeiro plano, além de otimizar o espaço público
Colocar as pessoas no centro das decisões é a chave para a construção das tão sonhadas cidades de quinze minutos. A tecnologia pode ajudar neste processo desde o planejamento dos espaços. A capacidade de prever o comportamento dos pedestres, por meio de análise de dados e inteligência artificial, já existe em algumas tecnologias e está sendo usada para tornar os espaços cada vez mais habitáveis.
A evolução de sistemas de planejamento é um movimento das últimas décadas na arquitetura. Sistemas como o BIM e a modelação em 3D usando software, bem como as possibilidades de digital twin são aliadas da construção inteligente.
No entanto, havia uma parte da equação que ficava de fora nesses programas: as pessoas. E essa é a parte mais essencial de qualquer cidade.
Programas como o MassMotion tentam trazer a dimensão humana, mais especificamente dos grandes grupos de pessoas, para ajudar no planejamento de espaços grandes. O sistema foi usado em aeroportos como o de Pequim e na estação central de Trondheim, a maior estação ferroviária do centro da Noruega.
A análise da simulação de pedestres pode nos ajudar a entender como as pessoas ocupam o espaço e, por sua vez, como a arquitetura estrutura a maneira como as pessoas interagem com seu contexto espacial. Ao contrário dos entendimentos tradicionais do ambiente construído como estático e das pessoas como dinâmicas, a tecnologia coloca o espaço como uma presença maleável que é moldada pelo fluxo de pessoas.
O sistema analisa o fluxo dos passageiros em regiões parecidas e refaz os passos dessas pessoas. A ideia é que, assim, a construção seja mais eficiente, pensada em como os usuários, de fato, desfrutarão daquele lugar. Eles também analisam a forma e a velocidade com que os grupos de pessoas andam em diferentes momento do dia. A constância e a rapidez de quem anda de manhã não são as mesmas de quem usa o espaço à noite, por exemplo.
“Uma técnica de modelagem de pedestres válida e precisa deve ser capaz de modelar a maioria, senão todos os aspectos do movimento de pedestres. Por exemplo, o software deve ser capaz de simular como os pedestres entram/saem de um determinado espaço, o que acontece quando eles encontram pessoas que vêm na direção oposta em uma esquina e como eles reagem à densidade de multidão que muda dinamicamente ao seu redor. Ele deve revelar onde os fluxos cruzados e contrafluxos podem causar problemas e também deve ser capaz de modelar o comportamento humano esporádico aleatório”, explicou Yogin Doolab, da Oasys Software, criadora do MassMotion .
Acrescentam-se aos dados populacionais e de movimento as informações como idade, mobilidade, preferência “cultural” da cidade de como andar – em alguns lugares, anda-se mais rápido do que em outros. Assim, é possível criar perfis dos usuários do lugar e planeja-lo exatamente para eles. Há também como calcular o potencial de lotação do lugar e como otimizar a colocação de áreas para evacuação do espaço, em caso de algum desastre ou crise.
Na Guatemala, o sistema foi utilizado para estipular onde elevadores e escadas de emergência deveriam ser colocados em um prédio de 10 andares. Um outro ponto que o programa também projeta, e que é mais complexo, é prever como será o andar do futuro. Na estação da Noruega, por exemplo, foram projetados dados de uso até 2035.
Reduzir a ociosidade de espaços é importante quando se fala sobre as cidades de 15 minutos e sobre sustentabilidade. Afinal, é preciso usar bem o ativo mais escasso das cidades: os espaços públicos. Em Roma, por exemplo, a técnica ajudou a otimizar espaços de uma das suas estações de trem mais lotadas, aumentando as áreas caminháveis.
O sistema cria mapas de calor de uso dos prédios, o que ajudou os chineses em Shengzen a projetarem melhores áreas de estudo em uma biblioteca pública. Já em Toronto, o modelo foi usado para analisar como colocar elevadores que ligam a rua à estação de metrô.
